紗線CVm值并不差,為何仍會(huì)導(dǎo)致織物外觀惡化
發(fā)布時(shí)間: 2017-09-01 來(lái)源: 作者:
近年來(lái)在走訪用戶過(guò)程中以及長(zhǎng)嶺紡電舉辦的年度技術(shù)培訓(xùn)班上許多廠家都談到所生產(chǎn)的紗線其條干CV值、千米疵點(diǎn)值都不錯(cuò),波譜圖也正常,但并不能保證布面外觀良好即仍因紗線條干因素導(dǎo)致織物外觀變差。
長(zhǎng)期以來(lái)紗線條干測(cè)試一直將CV值、千米疵點(diǎn)值作為質(zhì)量認(rèn)證的基礎(chǔ),甚至絕對(duì)化地將其作為評(píng)價(jià)紗線質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),因此直到現(xiàn)在紗線條干CV值與織物外觀不密切相關(guān)的問(wèn)題仍在困擾著紗線生產(chǎn)廠家。
問(wèn)題的實(shí)質(zhì)在于雖然紗線條干測(cè)試一直強(qiáng)調(diào)CVm值,但并未明確是什么情況下的CV值!任何一組隨機(jī)變量不論什么分布都可以計(jì)算出CV值,但只當(dāng)分布相同時(shí)比較CV值才有意義。對(duì)紗線來(lái)說(shuō)線密度是隨機(jī)變量,當(dāng)接近正態(tài)分布時(shí)CV值越大越不均勻布面外觀也變差,此時(shí)CV值與布面外觀是相關(guān)的。當(dāng)偏離正態(tài)分布時(shí)進(jìn)行比較則失去意義,即使CVm、CVmb、CV(L)達(dá)到優(yōu)秀水平并不能由此肯定織物外觀也良好。一旦顯著偏離正態(tài)分布,依靠CV值是無(wú)法區(qū)分紗線條干隨機(jī)不勻的不同結(jié)構(gòu)性特點(diǎn),而正是這些特點(diǎn)影響著織物的外觀。
因此評(píng)價(jià)紗線條干均勻度時(shí)首先要判斷不同片段長(zhǎng)度的線密度是否近似呈正態(tài)分布,只當(dāng)滿足該前提時(shí)再比較CV值才有意義。
長(zhǎng)嶺YG136、CT系列條干儀已經(jīng)給出DR值和DR曲線并即將推出一系列新的參數(shù),將CV值與DR值以及DR曲線結(jié)合起來(lái)分析可對(duì)紗線條干隨機(jī)不勻作出更加全面的質(zhì)量評(píng)價(jià),使其與織物外觀更具相關(guān)性?!堕L(zhǎng)嶺紡電通訊》曾發(fā)表過(guò)一些文章做過(guò)介紹。
最近走訪用戶其中一廠家生產(chǎn)的紗線全為自用可直接獲取影響織物外觀的信息,取兩個(gè)品種現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)良好批次和不良批次進(jìn)行比較,其中緊密紡JC60s(G)、JC21s(G)為良好批次,織出面料外觀良好;緊密紡JC60s(B)、JC21s(B)為不良批次,織出面料外觀變差,有關(guān)統(tǒng)計(jì)報(bào)表見(jiàn)下。
從以上諸表所列數(shù)據(jù)看出:
良好批次紗線的CVm值都約處5%優(yōu)秀水平,理論計(jì)算值DRcal(1m, ±5%)與實(shí)測(cè)平均值(1m,±5%)相當(dāng)接近且兩者密切正相關(guān)(單相關(guān)系數(shù)分別為r=0.94和r=0.925)。不良批次紗線的CVm值并不差也都約處5%優(yōu)秀水平,但DRcal(1m, ±5%)與(1m,±5%)則有顯著差異兩者相關(guān)性也明顯變差
(單相關(guān)系數(shù)分別為r=0.39和r=0.71),且(1m,±5%)值的離散型顯著增大。
DRcal(1m, ±5%)與(1m,±5%)值有明顯差異且顯著偏離線性正相關(guān)(根據(jù)較大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明良好批次紗線的單相關(guān)系數(shù)r皆大于0.9),這說(shuō)明較長(zhǎng)片段的線密度明顯偏離正態(tài)分布(與前紡質(zhì)量控制有關(guān))。此時(shí)即使短片段CVm值優(yōu)秀也難保證織物外觀不出問(wèn)題。